Novaĵoj kaj SocioEkonomio

Okun Leĝo. Okun la koeficiento: difino, formulo

Por la analizo de la ekonomia situacio ofte uzas Okun la leĝo. Kialo, kiu estis lanĉita sciencisto, priskribas la rilaton inter senlaboreco kaj kreskon. Ĝi estis malfermita surbaze de empiriaj datumoj en 1962, la sciencistoj, en kies honoro kaj estis nomita. Statistiko montras, ke kresko de senlaboreco de 1% kondukas al malpliigo en la fakta MEP de potenciala 2%. Tamen, ĉi tiu rilatumo estas ne konstanta. Ĝi povas varii depende de la stato kaj la tempo periodo. La rilatumo inter la trimonata ŝanĝoj en la senlaboreco imposto kaj reala GDP - tio estas Okun Leĝo. La formulo, ni notu, daŭre kritikis. Kaj pridemandis lian utilecon por klarigi merkato kondiĉoj.

Okun Leĝo

Faktoro kaj la leĝo malantaŭ ĝi aperis rezulte de statistika datumtraktado, tio estas, empiriaj observoj. Ĝi estas bazita ne kuŝis la originala teorio, kiu tiam estas testis praktike. Arturo Melvin Ouken vidis mastro, studante la statistiko de Usono. Ĝi estas proksimuma. Ĉi tio estas pro la fakto, ke la malneta enlanda produkto estas influita de multaj faktoroj, ne nur la senlaboreco kurzo. Tamen, tia simpligita analizo de la rilato inter makroekonomiaj elfaro estas kelkfoje ankaŭ utila kiel esploro montras Okun. Koeficiento outputted sciencistoj ekranoj inverse proporcia dependeco inter produktado kaj senlaboreco. Ouken kredis, ke la kresko de la malneta enlanda produkto de 2% pro la jenaj ŝanĝoj:

  • faligi en la nivelo de cikla senlaboreco de 1%;
  • kreskanta dungadon de 0,5%;
  • pliigante la nombron de la laborhoroj por ĉiu laboristo al la 0,5%;
  • produktiveco kresko de 1%.

Tiel, reduktante la nivelo de cikla Okun senlaboreco 0,1%, ni povas atendi kreskon en reala GDP 0,2%. Tamen, ĉi tiu rilatumo varias por la malsamaj landoj kaj tempo periodoj. Dependeco estis provita praktike por kaj MEP kaj PNB. Martin taksis Prachovni, la malpliigo de produktado de 3% pro malpliigo de senlaboreco de 1%. Tamen, li kredas ke tio estas nur nerekta rilato. Laŭ Prachovni sur produktado influas ne pli senlaboreco, kaj aliaj faktoroj kiel ekzemple kapablo utiligo kaj la nombro de laboro horoj. Estas do necese malakcepti ilin. Prachovni kalkulis ke malpliiĝas senlaboreco 1% kondukas al pliigo de la PIB nur 0,7%. La dependeco fariĝas pli malforta ol tempo. En 2005, analizo de la lastaj statistikoj kondukita Endryu Habel kaj Ben Bernanke. Ili estimas ke la kresko de la senlaboreco de 1% kondukas al guto en produktado de la 2%.

kialoj

Sed kial GDP kreskorapideco altaj ol la procento ŝanĝo en la senlaboreco kurzo? Eblas doni plurajn klarigojn:

  • La ago de la multiplikanto efikon. Ju pli da homoj laboras, des pli granda la peto de varoj. Tial, produktado povas kreski je pli rapida rapideco ol la dungadon nivelo.
  • Neperfekteco statistikoj. Senlaboruloj personoj povas simple ĉesas serĉi laboron. Se tio okazas, ili malaperos de la "radaro" de statistikaj agentejoj.
  • Denove, vere-dungita individuoj povas komenci labori malpli. En statistiko, estas preskaŭ ne videblaj. Tamen, ĉi tiu situacio estas signife influi produktadon. Sekve, kun la sama kvanto de oficistoj, ni povas reale preni malsamajn indikilojn malneta enlanda produkto.
  • La malpliigo de la productividad laboral. Tiu povas ŝuldiĝi ne nur al la difekto de la organizo, sed ankaŭ per troa kvanto de oficistoj.

Okun Leĝo: la formulo

Ni enkondukos la sekva skribmaniero:

  • Y - la realan produktadon.
  • Y '- potencialo malneta enlanda produkto.
  • u - reala senlaboreco.
  • u '- la natura nivelo de la antaŭa figuro.
  • c - Okun koeficiento.

Konsiderante la supre skribmaniero, oni povas derivi la sekva formulo: (Y '- Kaj) / Y' = a * (u - u ').

En Usono, ekde 1955, ĉi-lasta figuro estas ĝenerale estis 2 aŭ 3, kiel estas montrita per la supre menciitaj empiriaj studoj. Tamen, ĉi tiu versio de Okun leĝo estas malofte uzata ĉar la potencialo nivelojn de senlaboreco kaj la malneta enlanda produkto estas sufiĉe malfacile taksi. Ekzistas alia versio de la formulo.

Kiel kalkuli MEP

Kalkuli la indico de kresko de la PIB, ni enkondukas la sekvan notacioj:

  • Y - la reala kvanto de la temo.
  • Δu - ŝanĝon en la reala nivelo de senlaboreco kompare kun la antaŭa jaro.
  • C - Okun koeficiento.
  • ΔY - ŝanĝi la reala produktado kompare kun la antaŭa jaro.
  • K - la averaĝa jara produktado kresko je plena posteno.

Uzante la skribmaniero de la datumoj povas derivi la sekva ekvacio: ΔY / Y = k - c * Δu.

Por la moderna periodo en usona historio koeficiento C estas egala al 2 kaj K - 3%. Tiel, ekvacion: ΔY / Y = 0.03 - 2Δu.

la uzo de

Sciante kiel kalkuli la Okun koeficiento, ofte helpas en konstruaĵo tendencoj. Ofte, tamen, la rezultanta nombro estas ne tro preciza. Ĉi tio debeto al la koeficiento de variado tra landoj kaj tempo periodoj. Sekve, ni devas konsideri la rezultanta antaŭdiron de GDP kreskon per kreado laborpostenoj kun iu grado de escepticismo. Cetere, baldaŭ tendencoj estas pli preciza. Ĉi tio estas pro la fakto, ke almenaŭ cirkonstanca ŝanĝoj povas tuŝi.

praktike

Estu la senlaboreco kurzo estas 10%, kaj la reala malneta enlanda produkto - milliardov 7500 monaj unuecoj.
Ni devas trovi la kvanton de la MEP kiuj povus esti faritaj se la nivelo de senlaboreco konsekvenca kun natura indikilo (6%). Ĉi tiu problemo estas facile solvita uzante Okun la leĝo. Rilatumo indikas ke la reala nivelo de eksceso super la naturaj senlaboreco 1% kondukas al perdo de 2% de la PIB. Do unue ni devas trovi la diferencon inter la 10% kaj 6%. Tiel, la diferenco inter la reala kaj natura indico de senlaboreco estas 4%. Poste estas facile kompreni, ke la MEP en la problemo malantaŭ ĝia potenciala valoro de 8%. Nun ni prenu la reala malneta enlanda produkto 100%. Plue, ĝi povas fini ke 108% de la reala GDP de 7500 * 1.08 = 8.1 duilionoj valuto. Oni devas kompreni ke tiu ekzemplo estas nur ekzemplo de la kurso de la ekonomio. Fakte la situacio povas esti tute malsamaj. Tial, la uzo Okun la leĝo estas nur taŭga por baldaŭ prognozanta, kie ne ekzistas bezono por ekstreme precizaj mezuroj.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 eo.delachieve.com. Theme powered by WordPress.