Google scias ke revoj estas neŭra reto

Artefarita neŭra reto de Google kreis por simuli la homa cerbo. Tiu tekniko permesas rekoni kaj analizi la diversajn bildojn. Iam programistoj ŝprucis interesan demandon: kio okazus se la roboto povis sonĝi? Tia stranga demando ne ŝprucis de la nenio. Ĝi estas parto de la projekto por krei la bildojn Profunda Sonĝo.

"Profunda Sonĝo"

Ellaborantoj metita antaŭ la programaro specifa celo. Tamen, ĉi tiu ne estis la celo de rekonstruo de sonĝoj. Fakuloj petis neŭra reto bildo ŝanĝo surbaze de la originala bildo de imponaj sur ĝi kelkaj aliaj tavoloj. Kiel ĝi rezultis, la softvaro estas facile lernebla. Tiel, la programo povis plibonigi malkaŝo funkcio specifita modeloj.

trejnado

Plibonigi la funkcio de artefarita neŭra retoj, programistoj trapasos la komputilo pli ol unu miliono da bildoj. Estis laborema kaj temporaba laboro, ĉar post ĉiu el la proponitaj bildoj inĝenieroj faris la aŭto elstari la bildo troviĝas en la objekto. Sheer neŭra reto konsistas de multnombraj manteloj, kaj pli preciza interpreto de la serĉo dependas de la nivelo aŭ statuso. Ekzemple, por la detekto de individuaj objektoj respondas produktadon tavolo.

Halucinogenajn kvalito bildoj

Post kreskanta rekono funkcioj de specifaj objektoj en la bildo de la neŭra reto alfrontis pli malfacila tasko. Inĝenieroj estis demandita veturi vin al krei bildojn de iuj objektoj, inter kiuj estis hundo, forko, stelo de maro, banano kaj aliaj erojn. La movo estas tute pravigis. Ecx la roboto sonĝoj havas halucinajn kvalito difinita bildoj povas rekoni la homa okulo.

La fina celo de la projekto

Google serĉas plibonigi la neŭra reto al la punkto kie eblis detekti neekzistanta detaloj pri la entuta bildo. Ni povas diri ke la inĝenieroj povis rigardi en la subconsciente de artefarita inteligenteco. Kiam programistoj komencis ŝarĝi la bildojn en la supra tavolo de la neŭra reto, kiu lernis rekoni individuajn objektojn. Do, ekzemple, antaŭdeterminita parametron "hundo formon en la nuboj" farita por simuli reto de hundo nuboj. Kaj ĉiufoje vi ŝargi la rezulto eliris pli bona kaj pli bona.

Tiel, la "Profunda Sonĝo" donis la komputilo la kapablo modifi la bildo agordojn. Kaj permesis rekoni objektojn, kiujn ne enhavas la bildon. Kaj nun, kiam vi petas "nuba ĉielo" reto donas surprize strangaj hundojn kaj helikojn.

konkludo

La metodoj uzitaj de la esploristoj dum la projekto, helpante por kompreni kaj imagi, kiel neŭrona reto kapabla de realigi kompleksajn taskojn por objekto klasifiko. Ĉi tio portis al la pliboniĝo de la reto arkitekturo kaj permesis kontroli etapo de la procezo de lernado.