Kio estas specimenigo? ofteco de muestreo

Kio estas la digitalización, hodiaŭ scias ajna profesia en la kampo de cifereca foto. Tamen, multaj homoj kiu estas nur komencanta akiri acquainted kun ĉi tiu areo, ne konas liaj ĉefaj karakterizaĵoj, tiel ke eblas eviti iuj eraroj.

Kio estas?

Kio estas specimenigo? Ĉi nedezirinda efiko, kiu kondukas al la fakto, ke la bildo kvalito estas rimarkinde difektita. Tiu fenomeno povas esti asociita kun iu ajn aparato aŭ procezo, en kiu informoj estas dividita en plurajn apartajn specimenoj. En ĉi tiu kazo, specimenigo povas esti konsiderata kiel speco de enmiksiĝo mastro, se estas certa rilato inter la frekvenco de la fenomeno kaj la detektita perioda strukturo en la datumoj.

La homa okulo estas konstante klopodas por certigi ke percepti certa rilatumo kiel enmiksiĝo padrono kiu povas mallumigi la reala signifo de bildo. Konsiderante la ekzemploj de kion la muestreo, estas havigi Moire modelo, kiu ne estas tute preciza ĝia efiko, Sed ĝi povas montri kiel persono estas trompita en la kazo kiam la du skemojn komencas interagi kun la alia, formante tria.

Kio estas moiré?

Moire estas nekomprenebla ondecaj modelo, kiu estis origine ne ĉeestis sur la temo. Ĉi tiu efekto estas plej verŝajna al okazi en malsamaj bildoj kiuj sukcesas per ciferecaj mekanismoj. Kaj la problemo estas, ke la objekto modelo aldonitan al la lokigo padronon de pikseloj sur la matrico, per kio estas tria, kiu nomiĝas Moire.

Ventajosamente la plimulto de kazoj ĉi efiko okazas ĉe alta kontrasto detala bildoj kiuj ne respondas al la rezolucio origine agordita sensores. Aparte, ĝi troviĝas ofte en la kazo forigita objektoj kiel ekzemple hararo aŭ tuko, kaj ankaŭ intrigoj, kiuj provizas grandan nombron de duobligita partoj. Ofte, Moire ne povas esti trovita en naturo, kiel ĝi okazas en la bildoj, kiuj estas akiritaj per cifereca fotilo aŭ skani posta misuzo.

Tre Ofte, en la hodiaŭa ciferecaj ĉambroj, por redukti tiun efikon, uzu speciala optika malalta-pasa filtrilo, do se vi fakte tuj profesie laboras en la foto, en ĉi tiu kazo, Vi ĉiam devas pensi pri la modelojn kun ĉi tiu karakterizaĵo, kiu povos disponigi adekvatan kvaliton estas depende de duaranga kondiĉoj.

Diskretiga en modernaj fotiloj

En hodiaŭa ciferecaj mekanismoj, la muestreo efiko estas pro la fakto, ke la informo estas dividita en plurajn specimenojn je regulaj intervaloj. Aparte, unu el la mastroj en ĉi tiu kazo estas la loko de pikseloj sur la matrico, la dua modelo estas ajna elementoj en la bildo, kiu povas esti ripetita ĉe granda areo aŭ kiuj estas ŝanĝitaj post certa nombro da pikseloj en la transversa aŭ longitudinal direkto.

Por tiuj kiuj ne komprenas kion estas muestreo kaj kiam ekestas, vi povas doni specifan ekzemplon. Kiam estas nesufiĉa disponeblo de la nombro de pikseloj por transdoni precizajn informojn al la bildo, en kiu kazo ĝi ne estas en la plej bona kvalito. En la norma versio estus sufiĉa simple elekti pli alta rezolucio, tiel certigante la bontenado de la postulata nombro de pikseloj por la transdono partoj en la foto kun certa precizeco, kaj se la nombro de pikseloj ne estus sufiĉa, ni povus simple vidi malmulto de elementoj de la bildo.

Tamen, reale tio ne estas vera. muestreo teorio deklaras ke reale la situacio estas multe pli negativa, kaj se ni ne havos sufiĉe da pikseloj por fari certa bildo, tiam la bildo kvalito estos difekti kontinue.

Kiom da pikseloj vi bezonas?

Prenu ekzemple la situacio kiam estas bildo nur 20 nigraj kaj blankaj linioj ĉiu havante larĝo de 5 rastrumeroj. En ĉi tiu kazo, se almenaŭ unu rastrumero estas provizita por ĉiu linio, la bildo povas esti registrita. Kompreneble, se la pikseloj ne falas klare en la centro de ĉiu linio, en ĉi tiu kazo, ĉiu bildero turnas griza, ne blankaj aŭ nigraj, kaj ĝia ombro jam rekte dependos de kiel la rastrumero posiciona relativa al la linioj.

Se la nombro de pikseloj en la bildo malpliiĝos, do en tiu kazo, kelkaj el ili estos provizita inter la linioj, tiel ke la bildo aperas sur la skemo kiu kontinue varias depende kion korelacio estas en la intervalo inter la linioj kaj la nombro de pikseloj. Kompreneble, ĉi tiu bildo ne estos preciza reproduktado de la originalo, kiel la regula strukturo de la linioj estas jam videble difektita. Estas ĉi tiu fenomeno nomas "datumo specimenigo" en profesiaj rondoj.

Kion fari?

Por solvi tiun problemon, necesas moligi la bildon antaŭ ol redukti la numeron de píxeles. Tiel, vi povas tute forigi la akrajn randojn sur ĉiu linio, kaj la pikseloj povas preni interan valorojn. Alivorte, la bildo iĝas pli mola, sed retenis la ĝenerala impreso de la bildo.

Kiel tio influas la bildo?

Kompreneble, la ripetitajn kaj regula strukturo de la linioj povas trovi sufiĉe malofta en la bildoj de diversaj naturaj objektoj - ilia ĉeesto estas ofte limigita al bildoj de diversaj artefaritaj strukturoj kiel ekzemple konstruaĵoj kaj aĵoj. Sed ĉiuokaze, la muestreo profundo povas esti impona, do tiu efiko estas ĉiam evitis fari nenian pafadon objektoj.

Estas notinde, ke la bildo kvalito povas esti absolute diversaj, eĉ se ili havas la saman numeron de píxeles. Ja interalie, la diferenco inter la bildoj ankaŭ povas esti en precize kiel ili estis akiritaj. Ekzemple, en unu kazo, la bildo povas esti iom mildigita por pasi ŝin por malalta pasa filtrilo akiri interaj rastrumero valoroj antaŭ redukti la grandecon, dum alia bildo povas esti simple reduktita en grandeco sen fari ŝin tiel neniun aldonan ŝanĝoj kaj ne donu interajn valorojn ĉe la limoj de objektoj kie estas tre abrupta ŝanĝoj en brilo.

Kiel kontroli?

Kompreni kiel ĝi funkcias, simple sufiĉas preni bildon, kaj poste fari kopion. Originala filtrilon kiam regrandigi kun la elekto de la tn du-kuba filtrado, kiu estas havebla en la norma Adobe Photoshop. Tiel, la bildo estos mildigita. Malgraŭ la konsiderinda malpliigo de la rastrumero, la transiroj inter nuancoj eventuale aperas glata kaj tute taŭga por la disponebla kvanto de píxeles.

Poste, ni faris kopion de la bildoj malgrandiĝas pli frue, ni diru, ĝis la 30% de la originala grandeco, uzante la opcion "plej proksima najbaro punkto" en la sama programo. Tio ĉi operacio fine donos al vi muestreo efiko, kiu iĝas evidenta.

audio Specimenaj

Aŭdio Specimenaj - a filtrado de la sono ondo antaŭ ĝi estos konservita kiel sondosiero. Alivorte, la celo dosiero ne estas ĝusta kopio de la voĉa ondo, sed nur proksimuma. Unuflanke, la audio specimeno provizas difinitan malkresko en la konservita dosiero, sed aliflanke estas multaj sono vibrojn, kiu povas ne nepre esti stokita en la malmola disko.

Tiaj sono filtrado nomata "ofteco de muestreo". Estas notinde, ke fakte nur en la naturo ne ekzistas sono de ĉi tiu efekto, kvankam kelkaj scias pri ĝi. Muestreo imposto - estas la altrudo de specifa krado al sono ondo, kaj rekordon nur iuj ŝlosilaj elementoj.

Rekorda plene ĉiujn sonondoj estus sufiĉe malfacila. Estas tial kiu multe pli povas trovi situacio kie la du-kanalo sono registrado estis farita per specimena ofteco de 44.1 kHz. Tiu lasta plej ofte elektita, kiel ĉi tiu estas la plej bona elekto.

Fakte, konsiderante la sono prilaborado, estas necese pagi specialan atenton al tiaj parametroj kiel kodigo profundo kaj specimeno imposto, ĉar la impostoj estas pli altaj, la pli granda la cifereca signalo respondos al analoga.