A stokasta modelo de la ekonomio. Determina kaj stokastaj modeloj

La stokasta modelo priskribas situacion en malcerteco ĉeestas. Alivorte, la procezo estas karakterizita de iu grado de hazardo. La nura adjektivo "stokasta" devenas el la greka vorto "diveno". Pro necerteco estas grava eco de la ĉiutaga vivo, tia modelo povas priskribi ion.

Tamen, ĉiufoje ni uzas ĝin, ricevos malsamajn rezultojn. Sekve ofte uzataj determinismaj modeloj. Kvankam ili ne estas tiel proksime al la vera stato de aferoj, sed ĉiam donas la saman rezulton kaj povas faciligi komprenon de la situacio, simpligi ĝin, enkondukante kompleksa matematika ekvacioj.

Ŝlosilo karakterizaĵoj

Stokasta modelo ĉiam inkludas unu aŭ pli hazarda variablo. Ĝi serĉas reflekti realan vivon en ĉiuj liaj demonstracioj. Kontraste determinisma modeloj, stokasta ne celas simpligi kaj redukti al la konata valorojn. Sekve, la necerteco estas ĝia grava eco. Stokasta modeloj estas taŭga por priskribi ion, sed ili ĉiuj dividas la sekvajn karakterizaĵojn:

• Ajna stokasta modelo reflektas ĉiuj aspektoj de la problemo, por studi kion establita.
• La rezulto de ĉiu el la okazaĵoj estas malcerta. Sekve, la modelo inkludas probablo. Sur la precizeco de la ŝtono dependas de la praveco de la entuta rezultoj.
• Ĉi tiuj probabloj povas esti uzata por antaŭdiri aŭ priskribi la procezoj mem.

Determina kaj stokastaj modeloj

Por iuj, la vivo estas serio de hazardaj okazaĵoj, por aliaj - procezo en kiu la kaŭzo kaŭzas la efiko. Fakte, ĝi estas karakterizita de necerteco, sed ne ĉiam kaj ne ĉie. Tial ĝi estas kelkfoje malfacile trovi klaran diferencoj inter stokasta kaj determinisma modeloj. La probabloj estas tre subjektiva indikilo.

Ekzemple, konsideri ĵetante monero. Je unua rigardo ŝajnas, ke la probableco, ke falas "vostoj", estas 50%. Tial necesas uzi precize fiksitan modelo. Tamen, la realaĵo estas ke multe dependas de la lerteco de ludistoj kaj perfekta balancadon monerojn. Pro tio, vi devas uzi stokasta modelo. Ĉiam havas la ebloj kiujn ni ne scias. En reala vivo, la kialo estas ĉiam sekvo de kaŭzoj, sed ekzistas ankaŭ grado de necerteco. La elekto inter uzante determinisma kaj stokastaj modeloj dependas kion ni pretas oferi - simpla analizo aŭ realisma.

En teorio de la kaoso

Lastatempe, la koncepto de kio estas nomita stokasta modelo, iĝis eĉ pli neklara. Ĉi tio debeto al la disvolviĝo de la tiel nomata teorio de la kaoso. Ĝi priskribas precize fiksitan modelo kiu povas produkti malsamajn rezultojn kun malgranda ŝanĝo en komencaj parametroj. Tio estas simila al la enkonduko de necerteco en rakontas. Multaj sciencistoj eĉ agnoskis ke tio estas jam stokasta modelo.

Lothar Breyer klarigis delikate ĉiuj uzante poeziaj bildoj. Li skribis: "La monto rivereto, la batadon koro, epidemio de viruela, la leviĝanta kolumno de fumo - ĉio ĉi estas ekzemplo de dinamika fenomeno kiu, kiel ŝajnas, foje karakterizita de hazardo. En realeco, tamen, tiaj procezoj estas ĉiam submetitaj al certa celo, kiun sciencistoj kaj inĝenieroj ĵus komencas kompreni. Ĉi tio konas kiel determinisma kaoso. " La nova teorio sonas tre kredinda, tiom da modernaj sciencistoj estas lia subtenantoj. Tamen, ĝi estas ankoraŭ iom evoluigita, kaj tio estas sufiĉe malfacila por apliki en la ŝtonoj estadísticos. Tiel estas ofte uzataj stokasta aŭ determinisma modeloj.

konstruaĵo

Stokasta matematika modelo komencas kun la elekto de elementaj okazaĵoj spaco. Do en la statistiko nomata listo de eblaj rezultoj de la studitaj procezo aŭ okazaĵo. Tiam la esploristo determinas la probablo de ĉiu el la elementaj okazaĵoj. Tio estas kutime farita surbaze de specifa metodiko.

Tamen, la probableco estas ankoraŭ iom subjektiva parametron. La esploristo tiam determinas kiu eventoj estas de plej granda intereso por solvi la problemon. Poste li simple difinas sian kredindecon.

ekzemple

Konsideru la procezon de konstruado tre simpla stokasta modelo. Kio se ni ĵetus la ĵetkubo. Se la rezulto estas "ses" aŭ "unu", nia gajno estas dek dolaroj. La procezo de konstruado de stokasta modelo en ĉi tiu kazo estos la sekvaj:

• Ni difini la spaco de elementa okazaĵoj. En la kubo ses flankoj, tiel ke ili povas fali el "unu", "du", "tri", "kvar", "kvin" kaj "ses".
• La probablo de ĉiu rezulto egalas 1/6, kiom ajn ni ĵetis la ĵetkubon.
• Nun ni bezonas por determini la rezultojn de intereso. Tiu perdo de la bordo kun la nombro "ses" aŭ "unu".
• Fine, ni povas determini la probablo de evento de intereso al ni. Estas 1/3. Ni resumos la probablo de intereso al ni ambaŭ elementaj okazaĵoj: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

La koncepto kaj la rezulto

Stokasta modeligado estas ofte uzita en vetludado. Sed estas nemalhavebla en ekonomiaj prognozanta, kiel ili permesas pli profunda ol determinisma, por kompreni la situacion. Stokasta modeloj en ekonomiko estas ofte uzita kiam farante investo decidoj. Ili permesas vin fari supozojn pri la profitadon de investoj en iuj aktivoj aŭ grupoj.

Modeling faras financan planadon pli efika. Kun la helpo de investantoj kaj komercistoj optimumigi la dissendo de liaj aktivoj. Uzante stokasta modeligado ĉiam havas avantaĝon en la longa. En iuj industrioj, la rifuzo aŭ nekapablo uzi ĝin eĉ povas konduki al bankroto de la entrepreno. Ĉi tio estas pro la fakto ke en la reala vivo gravaj novaj ebloj aperas ĉiutage, kaj se ili ne estas prenitaj en rakontas, ĝi povas esti katastrofa.