Representatividad - kio estas ĉi procezo? priraportadon eraro

La koncepto de reprezento estas komuna en statistika otchetnostyakh kaj en la preparado de paroladoj kaj raportoj. Eble sen estas malfacile imagi ian prezenti informon sur ekrano.

Representatividad - kio ĝi estas?

Representatividad reflektas kiel la elektitaj celoj aŭ partoj respondas al la enhavo kaj signifo de la datumoj loĝantaro de kiu ili estis selektitaj.

aliaj difinoj

La koncepto de reprezento povas esti elvolvita en malsamaj kuntekstoj. Sed ĝia signifo reprezento - estas plenumo trajtoj kaj ecoj de elektitaj unuoj de la ĝenerala loĝantaro kiu precize pripensi la ĝeneralaj karakterizaĵoj de la tuta datumbazo kiel tuto.

Ankaŭ reprezentanto informo estas difinita kiel la kapablo prezenti specimeno datumoj aro de parametroj kaj ecoj kiuj estas gravaj de la vidpunkto de daŭra esplorado.

reprezentanto specimeno

La principo de muestreo estas grava en elektante la plej preciza kaj montri la atributojn de datuma aro. Ĝi uzas varion de metodoj, kiu permesas akiri precizajn rezultojn kaj superrigardon de la ĝenerala loĝantaro, uzante nur elektitaj materialoj kiuj priskribas la kvaliton de la datumoj.

Tiel, ne necesas lerni tutan materialon, kaj ĝi sufiĉas konsideri selektitajn reprezento. Kio estas? Jen specimeno de unuopaj datumoj por havi ideon pri la tuta maso de informoj.

Ili estas depende de la metodo de distingitaj kiel probablo kaj ne-probableco. Probablo - specimeno de kio estas farita per kalkulanta la plej gravaj kaj interesaj datumoj, kiuj estas plue reprezentantoj de la ĝenerala loĝantaro. Jen intenca elekto aŭ hazarda specimeno tamen pravigita de sia enhavo.

Nonprobabilistic - estas unu formo de hazarda specimeno de je la kutima principo de loterio. En ĉi tiu kazo, la opinio de la persono kiu faras tian elekton. Ĝi uzas nur blinda remizo.

probablo specimenigo

Probablo specimenigo povas ankaŭ esti dividita en pluraj tipoj:

• Unu el la plej simplaj kaj klaraj principoj - oportunajho specimeno. Ekzemple, ĉi tiu metodo estas ofte uzita kiam direktante sociaj enketoj. En ĉi tiu kazo, la enketitaj ne elektitaj el la homamaso en iu aparta trajtoj kaj informoj produktitaj en la unua 50 personoj kiuj partoprenis en ĝi.
• Intenca muestreo malsamas en ke ili havas kelkajn postulojn kaj kondiĉojn por la elekto, sed ankoraŭ fidi koincido, ne sekvis la celo atingi bonan statistikoj.
• La specimeno surbaze de kotizoj - tio estas alia vario sur-probableca specimeno, kiu estas ofte uzata por la analizo de grandaj aroj de datumoj. Por ŝi, uzataj diversaj kondiĉoj kaj normoj. Elektitaj objektoj parigi ilin. Jen la ekzemplo de la socia enketo sugestas ke estos intervjuis 100 personoj, sed nur la opinio de kelkaj personoj, kiuj renkontos la specifita postuloj estos prenita en rakontas en la preparado de statistika raportoj.

probablo specimenigo

Por probablo muestreo taksis numeron de ebloj kiuj la objektoj en la specimeno renkontiĝos, inter ili kelkaj manieroj por esti elektita precize la faktojn kaj datumojn kiuj estos prezentita kiel la representatividad de la specimeno datumoj. Ĉi tiuj metodoj komputi la necesajn datumojn eblas:

• Simpla hazardaj specimenigo. Ĝi kuŝas en la fakto, ke inter la elektitaj segmento tute hazarde elektitaj loterio postulata kvanto de datumoj kiuj estos reprezenta specimeno.

• Sistema kaj hazardaj muestreo ebligas krei sistemon de kalkuli la necesajn datumojn surbaze de hazarda segmento. Tiel, se la unuaj hazarda nombro, kiu indikas la ordan numeron de datumoj elektitaj de la ĝenerala loĝantaro, estas 5, tiam la postaj datumoj al esti selektita povas esti, ekzemple, 15, 25, 35 kaj tiel plu. Tiu ekzemplo klare klarigas ke eĉ hazardaj elekto povas esti bazita sur sistema kalkuloj de necesaj krudan datumon.

specimeno klientoj

Signifoplenan specimeno - metodon kiu konsistas en konsideri ĉiu individua segmento, kaj surbaze de sia pritakso kompilis aron de reflektante la karakterizaĵoj kaj proprietoj de la dividita datumbazo. Tiel dialed pli granda kvanto de datumoj responda al reprezenta specimeno postulojn. Eblas facile elekti kelkajn eblojn kiuj ne estos inkluzivita en la totala nombro, sen perdi la kvaliton de elektita datuma reprezentanta la totala populacio. Tiamaniere la representatividad de la rezultoj de la studo.

La samplograndeco

Ne lasta demando kiu devas esti adresita - ĝi estas la samplograndeco por la representatividad de la loĝantaro. samplograndeco ne ĉiam dependas de la nombro de fontoj en la populacio. Tamen la representatividad de specimeno dependas por kiom da segmentoj estu eventuale dividita rezulton. Ju pli segmentoj, la pli datumoj metas en produktivaj specimeno. Se la rezultoj postulas termino genérico kaj ne postulas specifaj do respektive, la specimeno iĝas pli malgranda, ĉar, sen iri en detaloj, la informo estas prezentita pli malprofundaj, kio signifas ke lia interpreto estas dividita.

La koncepto de representatividad eraroj

rando de eraro - specifa diferencoj inter la karakterizaĵoj de la loĝantaro kaj specimeno datumoj. Dum ajna specimenigo estas absolute neeble precizajn datumojn, kiel en la plena studo loĝantaro kaj specimeno reprezentis nur parton de la informo kaj ebloj, dum pli detalan studon eblas nur en la studo de la tuta aro. Tiel, neeviteble iuj eraroj kaj eraroj.

specoj de eraroj

Distingi iuj eraroj kiuj povas okazi en la preparado de reprezenta specimeno:

• Sistema.
• Hazarda.
• Intencaj.
• Intenca.
• Norma.
• Limigi.

La bazo por la apero de hazardaj eraroj povas esti nekontinua naturo de la studo la totala populacio. Tipe, hazarda eraro de representatividad havas malgranda grandeco kaj karaktero.

Sistema eraroj okazas inter la datumoj kiu kontraŭas la selektado reguloj de la ĝenerala loĝantaro.

La averaĝa eraro - la diferenco inter la ordinara specimeno valoroj kaj la baza aro. Ĝi ne dependas de la nombro de unuoj en la specimeno. Ĝi estas inverse proporcia al la volumeno de la specimeno. Tiam la pli granda la volumo, la pli malalta la valoro de la meza eraro.

Eraro limo - estas la plej granda ebla diferenco inter la averaĝa valoro igos la specimeno kaj la totala populacio. Tiu eraro estas karakterizita kiel la plej probabla eraroj sub donitaj kondiĉoj de sia okazaĵo.

Intencaj kaj intenca eraroj de representatividad

datumoj ofseto eraroj estas intencaj kaj intenca.

Tiam la kialoj de la apero de intencaj eraro estas alproksimiĝo al la elekto de la datumoj de la metodo de determini la tendencoj. Intenca eraroj okazas je tiu periodo de preparado de specimeno observado, formado de reprezenta specimeno. Por malhelpi tiajn erarojn, vi devas krei bonan bazon por muestreo, listas komponanto elekto unuoj. Ĝi devus esti plene kongrua kun la celoj de la muestreo esti preciza, kovrante ĉiujn aspektojn de la studo.

Valideco, fidindeco, representatividad. kalkulo eraroj

Ŝtono de specimeno eraro (Mm) la aritmetika meznombro valoro (M).

Devio normo: samplograndeco (> 30).

Marĝeno de eraro (Mp) kaj parenco valoro (P) samplograndeco (n> 30).

En la kazo kiam estas necese studi la aldonita, en kio la kvanto de la specimeno estas malgranda kaj estas malpli ol 30 unuoj, do la nombro de kazoj estos malpli ol unu unuo.

Eraro valoro rekte proporcia al la samplograndeco. Reprezentanto informoj kaj la ŝtono de la grado de la ebleco de strekita preciza prognozo reflektas certan valoron limo eraroj.

reprezentanto sistemoj

Ne nur en la procezo de evaluación de prezenti informon uzante reprezenta specimeno, sed ankaŭ la persono ricevi la informon uzas reprezenta sistemoj. Tiel, cerbo procesas certa kvanto de informo por krei reprezentan specimenon de la tuta fluo de informo por efike kaj rapide taksi la provizitaj datumoj kaj kompreni la temo. Por respondi la demandon: "representatividad - tio ĉi" - tutsimple la skalo de la homa konscio. Por fari tion, la cerbo uzas ĉiuj subordigitaj al la sensoj, depende de kia informo devus esti disigita de la ĝenerala fluo. Tiel, la distingo estas farita inter:

• Vida reprezenta sistemo kie organoj estas utiligitaj vida percepto de la okulo. Homoj ofte uzas similan sistemon, nomita vidaĵojn. Kun ĉi tiu sistemo, persono procesas la informon en la formo de bildoj.
• Aŭda reprezenta sistemo. La ĉefa korpo, kiu estas uzata - tio estas famo. La informo provizis en la formo de sondosieroj aŭ parolado, ĝi estas procesitaj de la sistemo. Homoj estas pli akceptema al informo en la aŭdienco, nomita audialami.
• Kinesthetic reprezentanto sistemo estas rivelado informfluo de sentanta ĝin kun la olfativo kaj táctiles kanalojn.

• Digital reprezentanto sistemo estas uzata kune kun la aliaj kiel rimedon akiri informojn de ekstere. Ĉi subjektiva percepto kaj logika interpreto de la datumoj.

Do representatividad - kio ĝi estas? Simpla elekto de la aro aŭ integralo procedo en procesante informo? Ni povas diri ke la representatividad grandparte determinas nia percepto de datumoj riveretoj, helpante izoli el ĝi la plej konvinka kaj serioza.